近日，由神州信息主辦的“AI賦能金融系統(tǒng)測(cè)試效率提升研討會(huì)”在京圓滿(mǎn)召開(kāi)。研討會(huì)特邀全國(guó)行股份制銀行、農(nóng)信機(jī)構(gòu)、城商行等30余家金融機(jī)構(gòu)，60余位相關(guān)負(fù)責(zé)人到場(chǎng)，與會(huì)嘉賓結(jié)合金融測(cè)試領(lǐng)域AI大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)階段技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行討論。神州信息質(zhì)測(cè)專(zhuān)家韓秋泉以“基于A(yíng)I+TMMi的測(cè)試效能提升探討”為主題發(fā)表演講。
韓秋泉
以下為演講觀(guān)點(diǎn)整理：
TMMi作為測(cè)試成熟度模型，其根本目的在于從整個(gè)組織、人員、流程、技術(shù)工具等方面為企業(yè)提供測(cè)試過(guò)程改進(jìn)與測(cè)試效能提升的指導(dǎo)。
TMMi實(shí)施中的一些重點(diǎn)如基于風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試策略，缺陷從發(fā)現(xiàn)到預(yù)防，全面的測(cè)試度量，將評(píng)審用作靜態(tài)測(cè)試的關(guān)鍵舉措，完整的測(cè)試資產(chǎn)庫(kù)的建立等，以往因?yàn)槭芟抻诩夹g(shù)實(shí)施手段難以滿(mǎn)足要求而成為T(mén)MMi中難以落地的難點(diǎn)。
AI技術(shù)的發(fā)展，則為T(mén)MMi實(shí)施突破難點(diǎn)達(dá)成預(yù)期效果提供了有力支持。
同時(shí)，從目前AI在測(cè)試領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀看，也同樣存在難以落地難以體現(xiàn)價(jià)值的問(wèn)題。如AI應(yīng)用的一個(gè)主要瓶頸在于自有數(shù)據(jù)無(wú)法達(dá)到使用要求，還有AI應(yīng)用場(chǎng)景如何和測(cè)試效能的提升更緊密結(jié)合等。而這些問(wèn)題恰恰是實(shí)施TMMi過(guò)程中可以幫助逐步解決，如資產(chǎn)庫(kù)的建立，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和缺陷根因分析，如度量數(shù)據(jù)的分析與展示等，這些基礎(chǔ)的建立和場(chǎng)景的應(yīng)用為AI提升測(cè)試效能提供了支持和指引。
因此，我們可以得到一個(gè)結(jié)論：TMMi與AI結(jié)合，也是管理與技術(shù)的結(jié)合，能夠在測(cè)試領(lǐng)域?yàn)樘嵘馨l(fā)揮更大作用。
AI與TMMi結(jié)合的目的是實(shí)現(xiàn)測(cè)試領(lǐng)域的提質(zhì)增效：
· TMMI為AI應(yīng)用提供方向與場(chǎng)景。TMMI框架為AI在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用提供了明確的方向和具體的應(yīng)用場(chǎng)景，確保AI技術(shù)的應(yīng)用能夠與測(cè)試管理的目標(biāo)保持一致。
· TMMI管理實(shí)踐是AI價(jià)值發(fā)揮的基礎(chǔ)。TMMI的管理實(shí)踐為AI技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值發(fā)揮提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，確保AI技術(shù)能夠在測(cè)試管理的各個(gè)環(huán)節(jié)中得到有效應(yīng)用。
· AI技術(shù)提升TMMI實(shí)施效率。AI技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化和智能化的手段，顯著提升了TMMI框架的實(shí)施效率，減少了人為錯(cuò)誤和重復(fù)勞動(dòng)。
測(cè)試領(lǐng)域的AI實(shí)踐
神州信息AIGC服務(wù)管理系統(tǒng)
系統(tǒng)介紹：基于測(cè)試領(lǐng)域的實(shí)際需要，神州信息研發(fā)了AIGC服務(wù)管理系統(tǒng)。借助“AI+測(cè)試”實(shí)現(xiàn)覆蓋測(cè)試全生命周期的AI賦能，改變以往碎片化的流程改造。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)輔助測(cè)試需求說(shuō)明書(shū)、輔助生成測(cè)試方案、測(cè)試用例、分析測(cè)試缺陷、生成測(cè)試報(bào)告和輔助測(cè)試評(píng)審各階段交付物等功能。
系統(tǒng)特點(diǎn)：
· 特點(diǎn)一：RAG知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資產(chǎn)轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)資產(chǎn)，資產(chǎn)復(fù)用從被動(dòng)到主動(dòng)。通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，可以幫助實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、缺陷預(yù)測(cè)和預(yù)防以及數(shù)據(jù)分析和展示。
· 特點(diǎn)二：智能評(píng)審。破解評(píng)審的專(zhuān)家資源瓶頸與讓靜態(tài)測(cè)試實(shí)際落。對(duì)于需求文檔、設(shè)計(jì)文檔、測(cè)試文檔、測(cè)試報(bào)告等類(lèi)型文檔的智能評(píng)審能力；支持評(píng)審規(guī)則定義；評(píng)審結(jié)果支持添加到文檔備注中。
· 特點(diǎn)三：測(cè)試用例自動(dòng)生成。系統(tǒng)測(cè)試助手，提供通過(guò)測(cè)試需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)生成測(cè)試功能測(cè)試案例，提供現(xiàn)有Excel案例通過(guò)轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)格式的Excel案例，提升測(cè)試設(shè)計(jì)分析效率。
· 特點(diǎn)四：測(cè)試模型自動(dòng)生成：更精準(zhǔn)的測(cè)試用例生成模式。支持根據(jù)軟件需求通過(guò)AIGC自動(dòng)生成MBT模型圖；MBT模型生成案例實(shí)現(xiàn)案例生成案例的過(guò)程可視化、覆蓋度可度量、顆粒度可控。
測(cè)試領(lǐng)域AI應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
未來(lái)，伴隨AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展，在測(cè)試領(lǐng)域接口測(cè)試案例生成、智能推薦、覆蓋率分析和UI自動(dòng)化測(cè)試案例生成將逐漸成為下階段應(yīng)用主要場(chǎng)景，持續(xù)推動(dòng)測(cè)試的效率提升。
最后，AI技術(shù)的應(yīng)用不應(yīng)該是盲目的，應(yīng)該是體系化的引入。而在測(cè)試領(lǐng)域，TMMi體系本身框架，非常適合AI技術(shù)的結(jié)合，成為管理+技術(shù)的最佳范式組合。
· 發(fā)展一：接口測(cè)試案例生成。通過(guò)大模型依據(jù)測(cè)試接口定義或者日志自動(dòng)生成接口測(cè)試案例。
· 發(fā)展二：智能推薦。AI通過(guò)分析歷史測(cè)試數(shù)據(jù)和其他項(xiàng)目的用例來(lái)推薦最佳實(shí)踐，提供針對(duì)類(lèi)似業(yè)務(wù)的模板，減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間，提供編寫(xiě)效率，幫助測(cè)試編寫(xiě)者改進(jìn)新的測(cè)試用例的質(zhì)量。
· 發(fā)展三：UI自動(dòng)化測(cè)試案例生成。基于手工測(cè)試人員的測(cè)試過(guò)程錄像，通過(guò)大模型生成UI自動(dòng)化測(cè)試案例。
· 發(fā)展四：覆蓋率分析。AI可以分析需求和現(xiàn)有的測(cè)試用例之間的關(guān)系，找出需求覆蓋不足的地方，并提示需要添加或改進(jìn)的測(cè)試用例。
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